SQL 学习记录

许步鸢2026-08-182026-10-28

第一章：认识 SQL

本章目标：理解 SQL、RDBMS、表/行/列等基本概念，并掌握最常见的 SQL 语句结构。

1. SQL 是什么？

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于管理和操作关系型数据库的标准语言。

SQL 主要可以完成以下操作：

查询数据
插入数据
更新数据
删除数据
创建或修改数据库结构
创建表、视图、索引等数据库对象
设置部分数据库对象的访问权限

SQL 使用大量接近英语的关键字，因此语句通常具有较好的可读性。

2. SQL 能做什么？

常见能力包括：

使用 SELECT 从数据库中查询数据
使用 INSERT INTO 插入新数据
使用 UPDATE 修改已有数据
使用 DELETE 删除数据
使用 CREATE DATABASE 创建数据库
使用 CREATE TABLE 创建数据表
使用 ALTER TABLE 修改表结构
使用 DROP TABLE 删除表
创建视图（View）
创建索引（Index）
创建存储过程（Stored Procedure）
管理部分数据库对象的权限

3. RDBMS

RDBMS（Relational Database Management System）指关系型数据库管理系统。

常见的关系型数据库包括：

MySQL
PostgreSQL
Oracle Database
Microsoft SQL Server
IBM Db2
SQLite

3.1 表、行、列

关系型数据库通常使用“表（Table）”保存数据。

一个表由以下两部分组成：

行（Row / Record）：一条完整的数据记录
列（Column / Field）：数据的某一种属性

例如：

id	name	url	alexa	country
1	Google	https://www.google.com/	1	USA
2	淘宝	https://www.taobao.com/	13	CN
3	菜鸟教程	https://www.runoob.com/	4689	CN
4	微博	https://weibo.com/	20	CN
5	Facebook	https://www.facebook.com/	3	USA

可以把它理解为：

表名：Websites
每一行：一个网站
name、url、country：不同字段

第二章：SQL 基础语法

1. 选择数据库

MySQL 中可以使用：

1	USE RUNOOB;

作用：选择接下来要操作的数据库。

2. 设置字符集

旧版 MySQL 示例中经常看到：

1	SET NAMES utf8;

它表示设置当前客户端连接使用的字符集。

实际项目中通常建议统一使用 utf8mb4，以获得更完整的 Unicode 支持。

3. 查询整张表

1 2	SELECT * FROM Websites;

说明：

SELECT：查询
*：所有列
FROM：指定数据来源
Websites：表名

4. SQL 是否区分大小写？

SQL 关键字通常不区分大小写，所以下面两种写法通常都可以执行：

1	SELECT * FROM Websites;

1	select * from Websites;

为了提高可读性，建议：

SQL 关键字使用大写
数据库名、表名、字段名根据团队规范书写

例如：

1 2	SELECT name, country FROM Websites;

注意：不同操作系统和数据库配置下，数据库名、表名是否区分大小写可能存在差异。

5. SQL 语句末尾的分号

SQL 通常使用分号 ; 表示一条语句结束。

1 2	SELECT * FROM Websites;

在命令行、SQL 脚本或一次执行多条 SQL 时，养成写分号的习惯会更稳妥。

第三章：常见 SQL 命令速查

SQL 命令	作用
`SELECT`	查询数据
`INSERT INTO`	插入数据
`UPDATE`	更新数据
`DELETE`	删除数据
`CREATE DATABASE`	创建数据库
`ALTER DATABASE`	修改数据库
`CREATE TABLE`	创建数据表
`ALTER TABLE`	修改表结构
`DROP TABLE`	删除数据表
`CREATE INDEX`	创建索引
`DROP INDEX`	删除索引

可以简单记成四大数据操作：

增：INSERT　删：DELETE　改：UPDATE　查：SELECT

第四章：CRUD 基础语法

CRUD 是数据库最常见的四类操作：

Create：新增
Read：查询
Update：修改
Delete：删除

1. SELECT：查询数据

基本语法：

1 2	SELECT column_name FROM table_name;

查询多个字段：

1 2	SELECT column1, column2 FROM table_name;

查询所有字段：

1 2	SELECT * FROM table_name;

带条件查询：

1
2
3

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition;

排序：

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column_name ASC;

其中：

ASC：升序
DESC：降序

2. INSERT INTO：插入数据

1 2	INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);

例如：

1 2	INSERT INTO Websites (name, url, country) VALUES ('OpenAI', 'https://openai.com/', 'USA');

字段和值必须按照对应顺序填写。

3. UPDATE：更新数据

1
2
3

UPDATE table_name
SET column_name = value
WHERE condition;

例如：

1
2
3

UPDATE Websites
SET country = 'US'
WHERE id = 1;

⚠️ 易错点

如果忘记 WHERE：

1 2	UPDATE Websites SET country = 'US';

可能会修改表中的所有记录。

4. DELETE：删除数据

1 2	DELETE FROM table_name WHERE condition;

例如：

1 2	DELETE FROM Websites WHERE id = 5;

⚠️ 易错点

下面的 SQL：

1	DELETE FROM Websites;

会删除表中的所有数据，但表结构仍然存在。

第五章：表结构操作

1. CREATE TABLE：创建表

标准结构：

CREATE TABLE table_name (
    column1 data_type constraint,
    column2 data_type constraint
);

例如：

CREATE TABLE Student (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    age INT
);

其中：

id、name、age：字段名
INT、VARCHAR(50)：数据类型
PRIMARY KEY、NOT NULL：约束

2. ALTER TABLE：修改表结构

添加字段：

1 2	ALTER TABLE table_name ADD column_name data_type;

例如：

1 2	ALTER TABLE Student ADD email VARCHAR(100);

删除字段：

1 2	ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;

例如：

1 2	ALTER TABLE Student DROP COLUMN email;

3. DROP TABLE：删除表

1	DROP TABLE table_name;

⚠️ 注意

DROP TABLE 会同时删除：

表中的数据
表本身的结构

因此它与 DELETE FROM table_name; 不同。

第六章：查询结果处理

1. WHERE：条件筛选

1
2
3

SELECT column_name
FROM table_name
WHERE condition;

例如：

1
2
3

SELECT name
FROM Websites
WHERE country = 'CN';

2. ORDER BY：结果排序

1
2
3

SELECT column_name
FROM table_name
ORDER BY column_name ASC;

降序：

1
2
3

SELECT column_name
FROM table_name
ORDER BY column_name DESC;

3. DISTINCT：去除重复值

1 2	SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;

例如：

1 2	SELECT DISTINCT country FROM Websites;

如果 country 中存在多个 CN，结果中只会保留一个。

4. HAVING：筛选分组后的结果

HAVING 一般与 GROUP BY 配合使用。

SELECT country, COUNT(*) AS total
FROM Websites
GROUP BY country
HAVING COUNT(*) > 1;

理解：

WHERE：分组前过滤数据
HAVING：分组后过滤结果

第七章：JOIN 基础

JOIN 用于根据关联条件组合多个表的数据。

基本结构：

SELECT table1.column_name, table2.column_name
FROM table1
JOIN table2
ON table1.id = table2.id;

例如：

SELECT Student.name, Score.score
FROM Student
JOIN Score
ON Student.id = Score.student_id;

第八章：SELECT 语句重点

1. 基本语法

1 2	SELECT column1, column2 FROM table_name;

注意多个字段之间应该使用逗号分隔，而不是点号。

正确：

1 2	SELECT name, country FROM Websites;

错误：

1 2	SELECT name.country FROM Websites;

2. 查询所有字段

1 2	SELECT * FROM table_name;

* 是通配符，表示选择所有字段。

实际开发中，如果只需要部分字段，通常建议明确写出字段名：

1 2	SELECT id, name FROM Websites;

这样可以：

让 SQL 的目的更清晰
减少不必要的数据读取
避免表结构变化后影响代码

第九章：易错点整理

拼写易错

错误写法	正确写法
`RDNMS`	`RDBMS`
`INSEERT INTO`	`INSERT INTO`
`ceate index`	`CREATE INDEX`
`colum`	`column`
`colum_mane`	`column_name`
`confition`	`condition`
`vlue`	`value`
`data_tpe`	`data_type`
`contraint`	`constraint`

语法易错

多字段查询

1 2	SELECT column1, column2 FROM table_name;

字段之间使用 ,。

UPDATE / DELETE 不要随便省略 WHERE

执行修改或删除前，可以先执行：

1
2
3

SELECT *
FROM table_name
WHERE condition;

确认命中的数据没有问题后，再执行 UPDATE 或 DELETE。

第十章：一页速查

-- 查询
SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column1 ASC;

-- 插入
INSERT INTO table_name (column1, column2)
VALUES (value1, value2);

-- 更新
UPDATE table_name
SET column1 = value1
WHERE condition;

-- 删除
DELETE FROM table_name
WHERE condition;

-- 创建表
CREATE TABLE table_name (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50)
);

-- 修改表
ALTER TABLE table_name
ADD column_name data_type;

-- 删除表
DROP TABLE table_name;

-- 去重
SELECT DISTINCT column_name
FROM table_name;

-- 分组
SELECT column_name, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column_name;

-- 分组后筛选
SELECT column_name, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING COUNT(*) > 1;

-- 排序
SELECT *
FROM table_name
ORDER BY column_name DESC;

本章自测

SQL 的四个基本数据操作分别是什么？
DELETE 和 DROP TABLE 有什么区别？
WHERE 和 HAVING 的区别是什么？
SELECT * 中的 * 表示什么？
UPDATE 不写 WHERE 会发生什么？
查询多个字段时，字段之间使用什么符号分隔？
ASC 和 DESC 分别表示什么？
RDBMS 的全称和含义是什么？

第二章：SQL 条件查询与数据筛选

本章目标：掌握 SQL 中最常用的数据筛选方式，能够根据条件从数据表中准确查询目标数据。

1. WHERE 条件查询

WHERE 用于指定查询条件，只返回满足条件的数据。

基本语法：

1
2
3

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition;

例如：

1
2
3

SELECT name, country
FROM Websites
WHERE country = 'CN';

含义：

从 Websites 表中查询 country 等于 CN 的记录。

2. 常见比较运算符

SQL 中常见的比较运算符：

运算符	含义
`=`	等于
`<>`	不等于
`!=`	不等于
`>`	大于
`<`	小于
`>=`	大于等于
`<=`	小于等于

例如：

1
2
3

SELECT *
FROM Websites
WHERE alexa < 100;

表示查询 Alexa 排名小于 100 的网站。

3. 字符串条件

字符串通常使用单引号包裹：

1
2
3

SELECT *
FROM Websites
WHERE country = 'CN';

数字一般不需要引号：

1
2
3

SELECT *
FROM Websites
WHERE alexa = 20;

推荐养成习惯：

字符串：'CN'
数字：20
日期：通常也使用字符串形式，例如 '2026-08-18'

4. AND：同时满足多个条件

AND 表示多个条件必须同时成立。

SELECT *
FROM Websites
WHERE country = 'CN'
  AND alexa < 100;

含义：

查询国家为 CN，并且 Alexa 排名小于 100 的网站。

逻辑理解：

1	条件 A AND 条件 B

只有：

1 2	A = true B = true

结果才是 true。

5. OR：满足任意一个条件

OR 表示只要其中一个条件成立即可。

SELECT *
FROM Websites
WHERE country = 'CN'
   OR country = 'USA';

含义：

查询来自中国或美国的网站。

6. NOT：条件取反

NOT 用于对条件进行取反。

1
2
3

SELECT *
FROM Websites
WHERE NOT country = 'CN';

表示：

查询 country 不等于 CN 的数据。

也可以写成：

1
2
3

SELECT *
FROM Websites
WHERE country <> 'CN';

7. AND 和 OR 混合使用

当 AND 和 OR 一起出现时，建议使用括号明确逻辑关系。

例如：

SELECT *
FROM Websites
WHERE country = 'CN'
  AND (alexa < 100 OR alexa > 1000);

括号可以让 SQL 更容易阅读，也能避免逻辑优先级造成错误。

⚠️ 易错点

下面两条 SQL 的含义可能不同：

1
2
3

WHERE country = 'CN'
AND alexa < 100
OR alexa > 1000;

1 2	WHERE country = 'CN' AND (alexa < 100 OR alexa > 1000);

复杂条件中建议主动写括号。

8. IN：匹配多个可能值

当同一个字段需要匹配多个值时，可以使用 IN。

普通写法：

SELECT *
FROM Websites
WHERE country = 'CN'
   OR country = 'USA'
   OR country = 'JP';

使用 IN：

1
2
3

SELECT *
FROM Websites
WHERE country IN ('CN', 'USA', 'JP');

第二种写法更加简洁。

8.1 NOT IN

排除多个值：

1
2
3

SELECT *
FROM Websites
WHERE country NOT IN ('CN', 'USA');

表示：

查询国家既不是 CN，也不是 USA 的数据。

9. BETWEEN：范围查询

BETWEEN 用于查询某个范围内的数据。

1
2
3

SELECT *
FROM Websites
WHERE alexa BETWEEN 10 AND 100;

表示：

查询 Alexa 排名在 10 到 100 之间的数据。

BETWEEN 默认包含边界值。

也就是：

1 2	alexa >= 10 AND alexa <= 100

9.1 NOT BETWEEN

查询不在范围内的数据：

1
2
3

SELECT *
FROM Websites
WHERE alexa NOT BETWEEN 10 AND 100;

10. LIKE：模糊查询

LIKE 用于字符串模糊匹配。

常见通配符：

通配符	作用
`%`	匹配任意数量字符
`_`	匹配单个字符

10.1 查询以某个字符开头

1
2
3

SELECT *
FROM Websites
WHERE name LIKE 'G%';

表示：

查询名称以 G 开头的网站。

例如可能匹配：

1
2
3

Google
GitHub
GitLab

10.2 查询以某个字符结尾

1
2
3

SELECT *
FROM Websites
WHERE name LIKE '%e';

表示查询名称以 e 结尾的数据。

10.3 查询包含某个字符串

1
2
3

SELECT *
FROM Websites
WHERE name LIKE '%oo%';

例如：

Google

可能被匹配到。

10.4 下划线 `_`

_ 只匹配一个字符。

例如：

1
2
3

SELECT *
FROM Websites
WHERE name LIKE 'G_ogle';

可以匹配：

Google

因为 _ 正好对应一个字符。

11. NOT LIKE

排除符合模糊匹配条件的数据：

1
2
3

SELECT *
FROM Websites
WHERE name NOT LIKE 'G%';

表示：

查询名称不是以 G 开头的数据。

12. NULL

NULL 表示：

当前字段没有值，或者值未知。

它和以下内容不同：

1
2
3

0
''
'NULL'

12.1 查询 NULL

不能这样写：

1	WHERE column_name = NULL;

正确写法：

1
2
3

SELECT *
FROM Websites
WHERE url IS NULL;

12.2 查询非 NULL

1
2
3

SELECT *
FROM Websites
WHERE url IS NOT NULL;

⚠️ 易错点

错误：

1	WHERE url != NULL;

正确：

1	WHERE url IS NOT NULL;

13. DISTINCT：去除重复值

如果数据中存在重复值，可以使用 DISTINCT。

1 2	SELECT DISTINCT country FROM Websites;

例如原数据：

CN
CN
USA
USA
JP

查询结果：

1
2
3

CN
USA
JP

14. ORDER BY：排序

ORDER BY 用于对结果进行排序。

升序：

1
2
3

SELECT *
FROM Websites
ORDER BY alexa ASC;

降序：

1
2
3

SELECT *
FROM Websites
ORDER BY alexa DESC;

其中：

ASC：Ascending，升序
DESC：Descending，降序

默认情况下通常是升序。

14.1 多字段排序

1
2
3

SELECT *
FROM Websites
ORDER BY country ASC, alexa ASC;

含义：

先按照 country 排序
如果 country 相同，再按照 alexa 排序

15. LIMIT：限制查询数量

MySQL 中可以使用 LIMIT 限制返回记录数量。

1
2
3

SELECT *
FROM Websites
LIMIT 3;

表示：

只返回前 3 条记录。

15.1 LIMIT + ORDER BY

查询 Alexa 排名最靠前的 3 个网站：

SELECT *
FROM Websites
ORDER BY alexa ASC
LIMIT 3;

这种组合非常常见。

16. LIMIT 偏移量

MySQL 可以使用：

1	LIMIT offset, count;

例如：

1
2
3

SELECT *
FROM Websites
LIMIT 5, 10;

表示：

跳过前 5 条
再取 10 条数据

也可以写成：

1
2
3

SELECT *
FROM Websites
LIMIT 10 OFFSET 5;

这也是分页查询的基础。

17. 查询语句的基本执行结构

一个稍完整的 SQL 查询：

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column1 ASC
LIMIT 10;

可以先按照下面的顺序记忆：

SELECT
FROM
WHERE
ORDER BY
LIMIT

例如：

SELECT name, alexa
FROM Websites
WHERE country = 'CN'
ORDER BY alexa ASC
LIMIT 5;

含义：

从 Websites 表中查询中国网站，只返回 name 和 alexa 字段，根据 alexa 升序排列，最多返回 5 条。

18. 综合案例

假设存在学生表：

Student

数据：

id	name	age	city	score
1	小明	18	北京	85
2	小红	19	上海	92
3	小刚	20	北京	78
4	小李	18	广州	96
5	小王	21	上海	88

案例 1：查询北京学生

1
2
3

SELECT *
FROM Student
WHERE city = '北京';

案例 2：查询成绩大于 90 分的学生

1
2
3

SELECT name, score
FROM Student
WHERE score > 90;

案例 3：查询年龄在 18～20 岁之间的学生

1
2
3

SELECT *
FROM Student
WHERE age BETWEEN 18 AND 20;

案例 4：查询来自北京或上海的学生

1
2
3

SELECT *
FROM Student
WHERE city IN ('北京', '上海');

案例 5：查询姓“小”的学生

1
2
3

SELECT *
FROM Student
WHERE name LIKE '小%';

案例 6：查询成绩最高的 3 名学生

SELECT name, score
FROM Student
ORDER BY score DESC
LIMIT 3;

案例 7：北京学生中成绩高于 80 分的人

SELECT name, score
FROM Student
WHERE city = '北京'
  AND score > 80;

19. 易错点总结

错误 1：字符串没有加引号

错误：

1	WHERE country = CN;

正确：

1	WHERE country = 'CN';

错误 2：NULL 使用等号比较

错误：

1	WHERE url = NULL;

正确：

1	WHERE url IS NULL;

错误 3：AND / OR 逻辑混乱

错误 4：LIKE 通配符位置写错

LIKE 'A%'

表示以 A 开头。

LIKE '%A'

表示以 A 结尾。

1	LIKE '%A%'

表示包含 A。

错误 5：ORDER BY 方向记反

ASC

升序，小 → 大。

DESC

降序，大 → 小。

20. 本章速查表

-- 等于
SELECT *
FROM table_name
WHERE column = value;

-- 不等于
SELECT *
FROM table_name
WHERE column <> value;

-- AND
SELECT *
FROM table_name
WHERE condition1
  AND condition2;

-- OR
SELECT *
FROM table_name
WHERE condition1
   OR condition2;

-- NOT
SELECT *
FROM table_name
WHERE NOT condition;

-- IN
SELECT *
FROM table_name
WHERE column IN (value1, value2);

-- BETWEEN
SELECT *
FROM table_name
WHERE column BETWEEN value1 AND value2;

-- LIKE：开头
SELECT *
FROM table_name
WHERE column LIKE 'abc%';

-- LIKE：结尾
SELECT *
FROM table_name
WHERE column LIKE '%abc';

-- LIKE：包含
SELECT *
FROM table_name
WHERE column LIKE '%abc%';

-- NULL
SELECT *
FROM table_name
WHERE column IS NULL;

-- 非 NULL
SELECT *
FROM table_name
WHERE column IS NOT NULL;

-- 去重
SELECT DISTINCT column
FROM table_name;

-- 升序
SELECT *
FROM table_name
ORDER BY column ASC;

-- 降序
SELECT *
FROM table_name
ORDER BY column DESC;

-- 限制数量
SELECT *
FROM table_name
LIMIT 10;

21. 本章记忆口诀

条件查询可以先记：

WHERE 定条件，AND 要同时，OR 选一个，NOT 来取反。

模糊查询：

前 % 查结尾，后 % 查开头，两边 % 查包含。

空值：

NULL 不用等号，用 IS NULL。

排序：

ASC 小到大，DESC 大到小。

22. 本章自测

基础题

WHERE 的作用是什么？
AND 和 OR 有什么区别？
IN 适合解决什么问题？
BETWEEN 10 AND 20 是否包含 10 和 20？
LIKE '%abc%' 表示什么？
SQL 中应该如何判断 NULL？
ASC 和 DESC 分别表示什么？
LIMIT 5 表示什么？

SQL 编写题

假设存在表：

1	Student(id, name, age, city, score)

题目 1

查询年龄大于 18 岁的学生。

1
2
3

SELECT *
FROM Student
WHERE age > 18;

题目 2

查询来自北京或上海的学生。

1
2
3

SELECT *
FROM Student
WHERE city IN ('北京', '上海');

题目 3

查询成绩在 80～90 分之间的学生。

1
2
3

SELECT *
FROM Student
WHERE score BETWEEN 80 AND 90;

题目 4

查询成绩最高的 5 名学生。

SELECT *
FROM Student
ORDER BY score DESC
LIMIT 5;

题目 5

查询名字中包含“明”的学生。

1
2
3

SELECT *
FROM Student
WHERE name LIKE '%明%';

23. 本章重点

学完本章后，至少应该熟练写出：

1
2
3

SELECT *
FROM table_name
WHERE condition;

以及：

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition1
  AND condition2
ORDER BY column1 DESC
LIMIT 10;

如果这两种结构已经可以不看笔记直接写出来，就说明这一章基本掌握了。

第一章：认识 SQL

1. SQL 是什么？

2. SQL 能做什么？

3. RDBMS

3.1 表、行、列

第二章：SQL 基础语法

1. 选择数据库

2. 设置字符集

3. 查询整张表

4. SQL 是否区分大小写？

5. SQL 语句末尾的分号

第三章：常见 SQL 命令速查

第四章：CRUD 基础语法

1. SELECT：查询数据

2. INSERT INTO：插入数据

3. UPDATE：更新数据

⚠️ 易错点

4. DELETE：删除数据

⚠️ 易错点

第五章：表结构操作

1. CREATE TABLE：创建表

2. ALTER TABLE：修改表结构

3. DROP TABLE：删除表

⚠️ 注意

第六章：查询结果处理

1. WHERE：条件筛选

2. ORDER BY：结果排序

3. DISTINCT：去除重复值

4. HAVING：筛选分组后的结果

第七章：JOIN 基础

第八章：SELECT 语句重点

1. 基本语法

2. 查询所有字段

第九章：易错点整理

拼写易错

语法易错

多字段查询

UPDATE / DELETE 不要随便省略 WHERE

第十章：一页速查

本章自测

第二章：SQL 条件查询与数据筛选

1. WHERE 条件查询

2. 常见比较运算符

3. 字符串条件

4. AND：同时满足多个条件

5. OR：满足任意一个条件

6. NOT：条件取反

7. AND 和 OR 混合使用

⚠️ 易错点

8. IN：匹配多个可能值

8.1 NOT IN

9. BETWEEN：范围查询

9.1 NOT BETWEEN

10. LIKE：模糊查询

10.1 查询以某个字符开头

10.2 查询以某个字符结尾

10.3 查询包含某个字符串

10.4 下划线 _

11. NOT LIKE

12. NULL

12.1 查询 NULL

12.2 查询非 NULL

⚠️ 易错点

13. DISTINCT：去除重复值

14. ORDER BY：排序

14.1 多字段排序

15. LIMIT：限制查询数量

15.1 LIMIT + ORDER BY

16. LIMIT 偏移量

17. 查询语句的基本执行结构

18. 综合案例

案例 1：查询北京学生

案例 2：查询成绩大于 90 分的学生

案例 3：查询年龄在 18～20 岁之间的学生

案例 4：查询来自北京或上海的学生

案例 5：查询姓“小”的学生

案例 6：查询成绩最高的 3 名学生

案例 7：北京学生中成绩高于 80 分的人

19. 易错点总结

错误 1：字符串没有加引号

10.4 下划线 `_`